Dry Fashion

Page de documentation



Notre réflexion sur l'eau, son gaspillage et sa réutilisation !

Afin de mieux cerner les objectifs et les problématiques autour du sujet de l'eau et dans le cadre des 17 objectifs du Développement Durable des nations unies, chacun d'entre nous a effectué une mindmap. Voici le résulat de nos différentes réflexions :

Félicité Lambel

Découvrir sa mindmap

Joséphine Leydier

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Clément Martin

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Antoine Tordjman

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Pourquoi Dry Fashion ?


l'impact environnemental du textile


Dry Fashion est née du constat que notre consommation d'eau - directe ou indirecte- est beaucoup trop importante. En effet selon les nations unies, si nous continuons ainsi, les ressources en eau devraient diminuer de moitié d'ici à 2050 (rapport sur l'eau,ONU, 2018). L'enjeu est donc primordial. Il s'avère que la production de textile est l'une des industries les plus consommatrices en eau. Il nous paraissait important d'apporter une solution nouvelle, permettant à tout un chacun d'être informé de l'impact d'un vêtement sur l'environnement (en apportant une attention précise à l'eau utilisée pour sa fabrication)


A qui est destinée notre application ?




Nous souhaitons que Dry Fashion soit une application tout public et qu'un maximum de personnes puissent l'utiliser. En effet, plus les utilisateurs seront nombreux et plus l'impact sur l'industrie de la mode sera important. La simplicité de son utilisation invite chacun, peut împorte son âge, à se saisir de ce nouvel outil pour donner du sens à ses achats de vêtements. Notre cible principale reste les grands consommateurs de nouveaux vêtements qui en plus, ont une conscience écologique marquée.
Famille sur son smartphone

Les modèles concurrents à notre application

Nos premiers wireframes/mockups



Les tests utilisateurs

Tests


Afin d'améliorer notre application nous avons mené une série de tests auprès de potentiels utilisateurs. L'objectif était d'avoir leur avis tant sur le fond que sur la forme de l'application. Arrivaient-ils à naviguer facilement ? Les boutons étaient-ils accessibles et compréhensibles? Les informations étaient-elles claires ?
A la suite de ces tests des modifications ont été établies. Le détail des entretiens est à retrouver sur ce lien !
Découvrir nos entretiens qualitatifs


"Machine Learning" et autres technologies utiles (développer API)

Notre application utilise une API "Application Programming Interface" qui simplifie la mise en place de celle-ci. Une API est une interface qui relie les logiciels entre eux. Dans le cas de notre application,

Références

books/films/articles/...